Veja como a inteligência artificial e o reconhecimento de imagens ajudam as empresas a processar melhor os dados

A inteligência artificial desperta muita atenção e ainda mais perguntas, então vale a pena aterrissar o assunto e perguntar: como funcionam as soluções de inteligência artificial no mundo do trade marketing? E essas soluções entregam valor? 

A inteligência artificial não apenas observa: ela também entende, tem percepção e propõe soluções criativas que impulsionam a produtividade e a eficiência das empresas e de seus funcionários. 

Por exemplo, a inteligência artificial ajuda no controle de certos indicadores de performance, ou KPIs, por meio da tecnologia de reconhecimento de imagens, que não só facilita como otimiza a coleta de todo tipo de informação de várias maneiras.

 

Melhorar a disponibilidade e o sortimento de produtos na gôndola graças à tecnologia de reconhecimento de imagens

 

Comecemos pela on-shelf availability, ou seja, a disponibilidade dos produtos na gôndola para o consumidor. Ali onde um promotor, com sua visão humana limitada, precisa conferir longas listas de produtos que nem sempre são os mesmos, que dependem do tipo de lugar e do ponto de venda e que ainda mudam com o tempo, com os lançamentos e com as viradas de estratégia, a inteligência artificial faz isso de forma rápida e sem margem para dúvida. Com isso, melhoram a disponibilidade e o sortimento de produtos para o consumidor. Garantir essa disponibilidade aumenta a fidelidade do consumidor e ajuda a assegurar uma fatia maior do mercado no longo prazo. 

 

Medir todo o espectro do shelf arrangement

Em seguida, a visibilidade e o impacto visual dos produtos são elementos decisivos para as empresas, e são medidos por KPIs de shelf arrangement. A tecnologia de reconhecimento de imagens é capaz de medir todo o espectro desse padrão complexo. Um deles, a sequência de produtos — isto é, a ordem em que os produtos aparecem na gôndola — é importantíssimo, porque afeta as vendas. Essa ordem pode gerar, por exemplo, compras por impulso. Mas também serve para guiar o consumidor a compras complementares. Em outras palavras, trata-se de influenciar o consumidor pelo merchandising visual. A inteligência artificial, por meio da tecnologia de reconhecimento de imagens, calcula o percentual de cumprimento desse padrão com uma única foto e informa tanto o promotor em campo quanto as áreas comercial e de trade marketing da empresa.

Outro KPI de shelf arrangement é o eye level product placement, ou seja, o fato de os produtos ficarem na altura dos olhos do consumidor, o que faz com que sejam localizados mais facilmente e, portanto, comprados. Só que isso é mais fácil de dizer do que de fazer, porque a altura dos olhos depende de cada loja e também de cada produto. Produtos para crianças, como as guloseimas, por exemplo, precisam ficar mais baixos que os produtos para adultos. A inteligência artificial se adapta com facilidade a todas essas variáveis e à precisão que cada uma exige.

 

Detectar preços e sua conformidade graças à tecnologia de reconhecimento de imagens

 

Monitorar a conformidade de preços é outra possibilidade que a tecnologia de reconhecimento de imagens oferece, feita pela detecção de preços a partir de uma imagem. É importante destacar que há muitas razões para um preço exposto estar errado: mudança de preço não atualizada pela loja, promoções que não se refletem no preço, produto fora do lugar, entre tantas outras. Mas o consumidor só sente o incômodo de se deparar com um preço diferente, o que é uma má experiência de compra. 

Isso pode gerar atrito entre o consumidor e a marca, com impacto pesado nas vendas. Por isso, monitorar a conformidade de preços é fundamental. Quando quem faz essa tarefa são pessoas em campo, elas precisam levar em conta muitos números de muitos produtos ao mesmo tempo, o que obviamente é desgastante. Para a inteligência artificial, essa tarefa minuciosa acontece rápido e sem desgaste nenhum. Além disso, a tecnologia de reconhecimento de imagens faz esse trabalho sem qualquer subjetividade, já que simplesmente foi treinada para reconhecer os códigos dos produtos a partir de imagens.

A GDW entende os desafios que as empresas de bens de consumo enfrentam e como a inteligência artificial se torna peça-chave na gestão de equipes em campo na área de trade marketing. Por isso a GDW desenvolveu sua própria ferramenta de reconhecimento de imagens, para permitir às empresas otimizar a informação que processam, gerando conhecimento na hora, deixando que os funcionários ajam naquele mesmo momento, poupando tempo e, com isso, reduzindo custos.